Moving Averages: Was sind sie unter den populärsten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Einmal bestimmt, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten annimmt. Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl der Tage (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Händler einen 50-tägigen Durchschnitt anstatt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu vermitteln, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Werkzeug einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. Damit wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten (der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10 zu sehen. Was verschieben die Durchschnitte aussehen Einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie werden auf ein Diagramm geplottet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu erzeugen. Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem Sie die Anzahl der in der Berechnung verwendeten Zeiträume anpassen. Diese geschwungenen Linien mögen anfangs ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber sie werden sich daran gewöhnt, wie es die Zeit verläuft. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, führen Sie gut eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit des SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Lesungen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller bewegter Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um es besser zu machen Zu neuen Informationen. Lernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Jedoch für Sie Mathe-Aussenseiter da draußen, hier ist die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als vorherige EMA verwendet werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gesetzt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 ist die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Zeiträume identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu nutzen. Was sind die verschiedenen Tage Mittleren Durchlauf-Durchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie beim Erstellen des Durchschnitts wollen. Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne ist, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die Ihre Strategie passt. Important juristische Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Wenn Sie diesen Service nutzen, erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und sie nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Gesetzes in einigen Ländern, um sich fälschlicherweise in einer E-Mail zu identifizieren. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich zum Zweck der Versendung der E-Mail in Ihrem Namen verwendet. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, wird Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Gegenseitige Fonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Durch einen Klick auf einen Link wird ein neues Fenster geöffnet. Trading in Bewegung mit gleitenden Durchschnitten Entfesseln Sie diese einfache, aber leistungsstarke Tool, um eine Fülle von Informationen in Ihren Charts zu entsperren. Fidelity Active Trader News ndash 11212016 Technische Analyse Aktive Trader Pro Brokerage Stocks Unter allen technischen Analyse-Tools zur VerfügungDow Theorie. MACD Relative Strength Index. Japanische Leuchter und moremoving Mittelwerte sind eine der einfachsten zu verstehen und zu verwenden in Ihrer Strategie. Dennoch können sie auch eine der bedeutendsten Indikatoren für Markttrends sein, die sich besonders in aufwärts gerichteten (oder abwärts) Trends ausmachen, wie der langfristige Aufwärtstrend, den wir seit 2009 erlebt haben. Heres, wie Sie gleitende Durchschnitte einbinden können, um Ihren Handel potenziell zu verbessern Kenntnisse. Was sind gleitende Mittelwerte Ein Mittelwert ist einfach der Durchschnitt eines Satzes von Zahlen. Ein gleitender Durchschnitt ist eine (Zeit) Reihe von Mitteln ist ein gleitender Durchschnitt, weil, da neue Preise gemacht werden, die älteren Daten fallen gelassen werden und die neuesten Daten ersetzt werden. Eine Aktie oder andere finanzielle Sicherheit normalen Bewegungen können manchmal volatil, gyrating up oder down, die es etwas schwierig, seine allgemeine Richtung zu beurteilen kann. Der primäre Zweck der gleitenden Mittelwerte ist es, die Daten, die Sie überprüfen, zu glätten, um einen klareren Sinn für den Trend zu erhalten (siehe untenstehende Tabelle). Ein gleitender Durchschnitt glättet den Preis. Quelle: Active Trader Pro, ab 15. November 2016. Es gibt ein paar verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, die Investoren häufig verwenden. Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA). Ein SMA wird berechnet, indem man alle Daten für einen bestimmten Zeitraum addiert und die Summe durch die Anzahl der Tage dividiert. Wenn XYZ-Lager bei 30, 31, 30, 29 und 30 in den letzten fünf Tagen geschlossen wurde, wäre der 5-tägige einfache gleitende Durchschnitt 30. Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA). Auch als gewichteter gleitender Durchschnitt bekannt, weist ein EMA den letzten Daten ein größeres Gewicht zu. Viele Händler bevorzugen die Verwendung von EMAs, um die jüngsten Entwicklungen stärker in den Vordergrund zu stellen. Zentriert gleitender Durchschnitt. Auch als dreieckiger gleitender Durchschnitt bekannt, nimmt ein zentrierter gleitender Durchschnitt Preis und Zeit in Betracht, indem man das meiste Gewicht in der Mitte der Serie platziert. Dies ist die am wenigsten häufig verwendete Art von gleitenden Durchschnitt. Bewegliche Mittelwerte können auf allen Arten von Preistabellen (d. h. Linie, Bar und Leuchter) implementiert werden. Sie sind auch ein wichtiger Bestandteil anderer Indikatoren wie Bollinger Bands. Einrichten von gleitenden Durchschnitten Beim Einrichten der Diagramme ist das Hinzufügen von gleitenden Durchschnitten sehr einfach. In Fidelities Active Trader Pro. Zum Beispiel einfach ein Diagramm öffnen und Indikatoren aus dem Hauptmenü auswählen. Suchen Sie nach navigieren und navigieren Sie zu gleitenden Durchschnitten, und wählen Sie die, die Sie möchten, um das Diagramm hinzugefügt. Sie können zwischen verschiedenen gleitenden durchschnittlichen Indikatoren wählen, einschließlich eines einfachen oder eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts. Sie können auch die Zeitdauer für den gleitenden Durchschnitt wählen. Eine häufig verwendete Einstellung ist, einen 50-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt und einen 200-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt auf ein Preisdiagramm anzuwenden. Wie werden gleitende Durchschnitte verwendet Umzugsdurchschnitte mit unterschiedlichen Zeitrahmen können eine Vielzahl von Informationen liefern. Ein längerer gleitender Durchschnitt (wie z. B. eine 200-Tage-EMA) kann als wertvolles Glättungsgerät dienen, wenn man versucht, langfristige Trends zu beurteilen. Ein kürzer gleitender Durchschnitt, wie etwa ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt, wird der Preisaktion näher folgen und wird daher häufig zur Bewertung kurzfristiger Muster verwendet. Jeder gleitende Durchschnitt kann als Unterstützungs - und Widerstandsindikator dienen und wird häufig als kurzfristiges Preisziel oder Schlüsselniveau verwendet. Wie genau bewegte Durchschnitte generieren Handelssignale Verschieben von Durchschnittswerten werden von vielen Händlern weithin als potenziell signifikante Unterstützung und Widerstand Preisniveau anerkannt. Wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als starkes Unterstützungsniveau dienen, wenn die Aktie abnimmt, könnte der Preis eine schwierigere Zeit unter dem gleitenden durchschnittlichen Preisniveau haben. Alternativ, wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, kann er als ein starker Widerstandswert dienen, wenn die Aktie zu erhöhen wäre, könnte der Preis kämpfen, um über dem gleitenden Durchschnitt zu steigen. Das goldene Kreuz und das Todeskreuz Zwei bewegte Durchschnitte können auch in Kombination verwendet werden, um ein starkes Crossover-Trading-Signal zu erzeugen. Die Crossover-Methode beinhaltet den Kauf oder Verkauf, wenn ein kürzerer gleitender Durchschnitt einen längeren gleitenden Durchschnitt überschreitet. Ein Kaufsignal wird erzeugt, wenn ein schnell gleitender Durchschnitt über einen langsamen gleitenden Durchschnitt übergeht. Zum Beispiel tritt das goldene Kreuz auf, wenn ein gleitender Durchschnitt, wie die 50-Tage-EMA, über einen 200-Tage-gleitenden Durchschnitt übergeht. Dieses Signal kann auf einer einzelnen Aktie oder auf einem breiten Marktindex, wie dem SP 500, generiert werden. Mit dem Diagramm des SP 500 oben war der jüngste Crossover ein Goldkreuz im April 2016 (siehe Grafik oben). Der SP 500 hat seit Mitte November etwa 7 gewonnen. Alternativ wird ein Verkaufssignal erzeugt, wenn ein schnell gleitender Durchschnitt einen langsamen gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Todeskreuz würde auftreten, wenn ein 50-Tage-Gleitender Durchschnitt zum Beispiel unter einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt überging. Das letzte Todeskreuz trat Anfang 2016 auf. Das nächste mögliche Crossover-Signal, da das letzte ein goldenes Kreuz war, ist ein Todeskreuz. Bewegen von Durchschnitten in Aktion und ein paar endgültige Tipps Grundsätzlich daran erinnern, dass gleitende Durchschnitte typischerweise am nützlichsten sind, wenn sie während Aufwärtstrends oder Abwärtstrends verwendet werden, und sind in der Regel am wenigsten nützlich, wenn sie in Seitenmärkten verwendet werden. Im Allgemeinen sind die Aktien in einem treppenartigen Aufwärtstrend für die meisten der mehr als siebenjährigen Stier-Rallye gewesen, so dass die Theorie darauf hindeutet, dass bewegte Durchschnitte besonders leistungsfähige Werkzeuge im aktuellen Marktumfeld sein können. Wenn man wieder auf das SP 500-Diagramm (oben) schaut, sieht man, dass der langfristige Trend steigt. Auch der Preis liegt über dem kurzfristigen gleitenden Durchschnitt und dem langfristigen gleitenden Durchschnitt. Wenn der Preis vom aktuellen Niveau abnehmen würde, würden beide gleitenden Durchschnitte als signifikante Unterstützungsniveaus gesehen. Wie die Grafik zeigt, ist es möglich, dass der Preis über einen längeren Zeitraum überdurchschnittlich oder überdurchschnittlich bleibt. Natürlich würden Sie nicht wollen, nur auf der Grundlage der Signale, die durch bewegte Mittel generiert zu handeln. Sie können jedoch in Kombination mit anderen technischen und grundlegenden Datenpunkten verwendet werden, um Ihren Ausblick zu gestalten. Erfahren Sie mehr Die technische Analyse konzentriert sich auf Markttätigkeiten, Volumen und Preis. Technische Analyse ist nur ein Ansatz zur Analyse von Beständen. Bei der Betrachtung, welche Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, sollten Sie die Herangehensweise, die Sie am bequemsten mit. Wie bei all Ihren Investitionen müssen Sie sich selbst entscheiden, ob eine Anlage in einem bestimmten Wertpapier oder Wertpapiere für Sie auf der Grundlage Ihrer Anlageziele, Risikotoleranz und finanziellen Situation richtig ist. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie für zukünftige Ergebnisse. Die Aktienmärkte sind volatil und können im Hinblick auf negative Emittenten-, politische, regulatorische, marktwirtschaftliche oder wirtschaftliche Entwicklungen deutlich zurückgehen. Stimmen werden freiwillig von Einzelpersonen eingereicht und spiegeln ihre eigene Meinung über die Artikeln hilfreich. Ein prozentualer Wert für Hilfsbereitschaft wird angezeigt, sobald eine ausreichende Anzahl von Stimmen eingereicht wurde. Fidelity Brokerage Services LLC, Mitglied NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Wichtige rechtliche Hinweise zur E-Mail, die Sie senden werden. Wenn Sie diesen Service nutzen, erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und sie nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Gesetzes in einigen Ländern, um sich fälschlicherweise in einer E-Mail zu identifizieren. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich zum Zweck der Zusendung der E-Mail in Ihrem Namen verwendet. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. In meinem neueren Buch Practical Zeitreihenvorhersage: Ein praktischer Leitfaden. Ich habe ein Beispiel für die Verwendung von Microsoft Excels gleitenden durchschnittlichen Plot, um monatliche Saisonalität zu unterdrücken. Dies geschieht durch die Schaffung einer Linie Plot der Serie im Laufe der Zeit und dann Add Trendline gt Moving Average (siehe meine Post über die Unterdrückung Saisonalität). Der Zweck des Hinzufügens der bewegten durchschnittlichen Trendlinie zu einem Zeitplot ist, einen Trend in den Daten besser zu sehen, indem sie Saisonalität unterdrückt. Ein gleitender Durchschnitt mit Fensterbreite w bedeutet Mittelwertbildung über jeden Satz von w aufeinanderfolgenden Werten. Für die Visualisierung einer Zeitreihe verwenden wir typischerweise einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w Saison. In einem zentrierten gleitenden Durchschnitt wird der Wert des gleitenden Durchschnitts zum Zeitpunkt t (MA t) berechnet, indem das Fenster um die Zeit t zentriert wird und die Mittelwerte über die w-Werte innerhalb des Fensters gemittelt werden. Zum Beispiel, wenn wir tägliche Daten haben und wir vermuten, einen Tag-von-Woche-Effekt, können wir es durch einen zentrierten gleitenden Durchschnitt mit w7 zu unterdrücken, und dann plotten die MA-Linie. Ein aufmerksamer Teilnehmer in meinem Online-Kurs Forecasting entdeckte, dass Excels gleitenden Durchschnitt nicht produzieren, was wed erwarten: Statt der Mittelung über ein Fenster, das um eine Zeitspanne von Interesse zentriert ist, dauert es einfach den Durchschnitt der letzten w Monate (genannt ein Schleppen gleitender Durchschnitt). Während schleppende Bewegungsdurchschnitte für die Prognose nützlich sind, sind sie für die Visualisierung unterlegen, vor allem, wenn die Serie einen Trend hat. Der Grund dafür ist, dass der nachlaufende gleitende Durchschnitt zurückbleibt. Schau dir die unten stehende Figur an und du siehst den Unterschied zwischen den übertreffenden gleitenden gleitenden Durchschnitt (schwarz) und einem zentrierten gleitenden Durchschnitt (rot). Die Tatsache, dass Excel einen schleppenden gleitenden Durchschnitt im Trendline-Menü produziert, ist ziemlich störend und irreführend. Noch beunruhigender ist die Dokumentation. Die falsch beschreibt die nachlaufende MA, die produziert wird: Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird dann der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter. Für mehr über bewegte Durchschnitte siehe hier: Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen gleitenden Durchschnitt und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Arten von gleitenden Durchschnitt ist die Empfindlichkeit, die jeder zeigt, um Veränderungen in den Daten in seiner Berechnung verwendet. Genauer gesagt gibt der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) eine höhere Gewichtung der jüngsten Preise als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), während der SMA eine gewisse Gewichtung aller Werte zuweist. Die beiden Durchschnittswerte sind ähnlich, weil sie in der gleichen Weise interpretiert werden und beide häufig von technischen Händlern verwendet werden, um Preisschwankungen zu glätten. Die SMA ist die häufigste Art von Durchschnitt von technischen Analysten verwendet und es wird berechnet durch die Aufteilung der Summe einer Reihe von Preisen durch die Gesamtzahl der Preise in der Serie gefunden. Zum Beispiel kann ein Siebenperioden-Gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem man die folgenden sieben Preise zusammen addiert und dann das Ergebnis um sieben dividiert (das Ergebnis wird auch als arithmetischer Mittelwert bezeichnet). Beispiel Bei der folgenden Serie von Preisen: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Die SMA-Berechnung würde so aussehen: 10111216171920 105 7-Periode SMA 1057 15 Da EMAs eine höhere Gewichtung auf aktuelle Daten als auf ältere Daten legen , Sind sie eher reaktiv auf die neuesten Preisänderungen als SMAs sind, die die Ergebnisse von EMAs rechtzeitiger macht und erklärt, warum die EMA ist der bevorzugte Durchschnitt unter vielen Händlern. Wie Sie aus der nachstehenden Tabelle sehen können, können Händler mit kurzfristiger Perspektive nicht interessieren, welcher Durchschnitt verwendet wird, da der Unterschied zwischen den beiden Mitteln in der Regel nur eine Frage ist. Auf der anderen Seite sollten Händler mit einer längerfristigen Perspektive mehr Wert auf den Durchschnitt legen, den sie verwenden, weil die Werte von einigen Dollars variieren können, was aus einer Preisdifferenz resultiert, um letztlich einflussreich auf realisierte Renditen zu beweisen - vor allem, wenn Sie sind Handel eine große Menge an Lager. Wie bei allen technischen Indikatoren. Es gibt keine durchschnittliche Art, die ein Händler verwenden kann, um Erfolg zu garantieren, aber durch die Verwendung von Versuch und Irrtum können Sie zweifellos verbessern Sie Ihre Komfort-Ebene mit allen Arten von Indikatoren und infolgedessen erhöhen Sie Ihre Chancen, kluge Handelsentscheidungen zu machen. Um mehr über bewegte Durchschnitte zu erfahren, siehe Grundlagen der Umzugsdurchschnitte und Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte. Artikel 50 ist eine Klausel im EU-Vertrag, in der die Schritte, die ein Mitgliedsland einnehmen muss, um die Europäische Union zu verlassen, umreißt. Großbritannien. Beta ist ein Maß für die Volatilität oder das systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Gesamtmarkt. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das.
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